數(shù)據(jù)中心對人工智能的期望價值
發(fā)布時間：2024-04-10 14:42:04瀏覽次數(shù)： 2757
人工智能在數(shù)據(jù)中心的崛起給企業(yè)的首席信息安全官們帶來了希望和警惕。以下是數(shù)據(jù)中心采用人工智能的利弊。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序在數(shù)據(jù)中心快速得到應(yīng)用，從企業(yè)防火墻的威脅搜索到能源管理和物理安全，再到事件響應(yīng)，它們的應(yīng)用無處不在。根據(jù)Dell'Oro集團(tuán)日前進(jìn)行的一項(xiàng)研究，在未來五年內(nèi)，20%的以太網(wǎng)交換機(jī)端口將用于基于人工智能的服務(wù)器。
根據(jù)CoreSite公司發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)中心狀況》調(diào)查報告，人工智能設(shè)備的發(fā)展已經(jīng)開始，但它們在數(shù)據(jù)中心管理方面的價值和能力仍有待驗(yàn)證，漏洞也有待解決，盡管供應(yīng)商和流行文化都在大力開展?fàn)I銷活動。
咨詢機(jī)構(gòu)Wursta公司的首席信息安全官、安全和管理服務(wù)全球副總裁PeteHoff指出，盡管人工智能被大肆宣傳，但它仍處于初級階段，因?yàn)楣?yīng)商和用戶都在努力確定最具生產(chǎn)力、最高效、最具成本效益的方式來使用這項(xiàng)技術(shù)。
Hoff在數(shù)據(jù)丟失預(yù)防領(lǐng)域工作了近20年。他建議，在企業(yè)開始投資人工智能之前，應(yīng)該確保它擁有準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)模型。接下來，他建議企業(yè)使用適當(dāng)?shù)拈_發(fā)參數(shù)來構(gòu)建自己的模型，以及如何執(zhí)行其分析。他說，“除非企業(yè)有一個計劃，否則不會得到好的結(jié)果，而需要一個認(rèn)為自己需要的清晰的計劃，提出正確的問題是成功的一半。”
清楚地識別和定義預(yù)期的結(jié)果
Hoff建議確定預(yù)期結(jié)果，并定義這些結(jié)果需要是什么。這將包括有關(guān)數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)生命周期管理的結(jié)果。如果沒有對結(jié)果的期望和對輸入的清晰理解，就無法判斷輸出的有效性。
他指出，如果定義不完整，輸出定義明確，一些潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅可能會被忽視。
他說:“想象一下，監(jiān)控所有的電波、無線電波、通信、微波，這些都是可能進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的通信措施，并了解人們可能帶來的對個人或技術(shù)的威脅。現(xiàn)在大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都不允許外人攜帶手機(jī)和其他設(shè)備。因此他們可能在機(jī)架上安裝硬件，讓他可以嗅探其他人的數(shù)據(jù)?？梢赃h(yuǎn)程控制自己的設(shè)備，利用這項(xiàng)技術(shù)在其能力范圍內(nèi)做任何他想做的事情?！?/span>
許多安全專業(yè)人士仍然對人工智能的功能和成本存在誤解。Dell'Oro集團(tuán)市場研究高級總監(jiān)MauricioSanchez表示，盡管一些首席信息安全官和企業(yè)高管預(yù)計人工智能可能會改變游戲規(guī)則，通過更換員工來降低企業(yè)成本和支出，但這不太可能實(shí)現(xiàn)。
他表示，在可預(yù)見的未來，人類分析師仍將審查和確認(rèn)人工智能做出的重要決定。雖然人工智能可以取代一些平凡的工作，例如如數(shù)據(jù)收集，但必須有人看看這些數(shù)據(jù)，并確定人工智能是否做出了正確的選擇。他說，“我認(rèn)為這種情況還會持續(xù)一段時間，在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，我們都不會信任機(jī)器。”
投資人工智能之前做足功課
Sanchez表示，潛在用戶仍處于分析階段，試圖確定該技術(shù)是否作為第一代產(chǎn)品具有功能和益處，或者他們應(yīng)該等到供應(yīng)商解決漏洞并改進(jìn)功能。他建議首席信息安全官進(jìn)行分析，以確定人工智能技術(shù)是否可以提高安全運(yùn)營中心(SOC)的能力，降低風(fēng)險，并獲得積極的投資回報。僅憑信念購買一項(xiàng)技術(shù)是一種失敗的主張。
Dell'Oro集團(tuán)負(fù)責(zé)企業(yè)市場研究項(xiàng)目的副總裁SamehBoujelbene表示，目前大多數(shù)人工智能功能都是以訂閱的方式提供的，這意味著企業(yè)需要購買一個多年期的許可證，以確保獲得預(yù)期的性能或其他價值。如果買方不知道如何利用服務(wù)或服務(wù)不符合他們的期望，有效或其他，客戶可能不會續(xù)訂。
她說:“這就是為什么很多供應(yīng)商現(xiàn)在不僅在努力推動訂閱的原因。供應(yīng)商真正意識到，銷售人員的工作不僅僅是銷售訂閱，而是銷售訂閱并確?？蛻粽谑褂盟！?/span>
Sanchez指出，當(dāng)出現(xiàn)新技術(shù)或技術(shù)采用的轉(zhuǎn)變，而供應(yīng)商在第一代中沒有做到這一點(diǎn)時，可能需要更多的努力才能讓企業(yè)新采用這項(xiàng)技術(shù)。
Dasera公司首席執(zhí)行官AniChaudhuri說，“人工智能對管理數(shù)據(jù)中心本身的潛在影響超出了運(yùn)營效率。人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能工作負(fù)載編排，根據(jù)實(shí)時需求動態(tài)分配資源并優(yōu)化性能。”Chaudhuri指出，隨著人工智能系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的工作負(fù)載和不斷變化的條件，自動化可以提高可擴(kuò)展性、更快的響應(yīng)時間和成本優(yōu)化。
然而，將人工智能集成到數(shù)據(jù)中心管理中可能會產(chǎn)生意想不到的后果。Chaudhuri說：“人工智能系統(tǒng)的可靠性取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見或不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致決策失誤?！边€存在過度依賴人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險，人類的監(jiān)督和批判性思維可能會減少。數(shù)據(jù)中心必須在利用人工智能能力和保持人類專業(yè)知識之間取得平衡，以確保采用全面的方法來管理和保護(hù)數(shù)據(jù)中心?！?/span>
